Volop aankondigingen op de AWS Summit van Amazon in New York op woensdag 10 juli. Het bedrijf zet fors in op AI-toepassingen voor de verschillende producten in het portfolio. Eén van de belangrijkste is zonder meer de publieke preview van App Studio, een platform voor het maken van applicaties zonder code. Makers kunnen met behulp van AI in natuurlijke taal instructies geven om apps te bouwen.
Door simpelweg de functionaliteit en gegevensbronnen van de app op te geven, kunnen gebruikers binnen enkele minuten enterprise-grade applicaties genereren, een taak waar developers normaal gesproken dagen over zouden doen.
Tijdens een live demonstratie liet Amazon zien hoe App Studio een app voor het bijhouden van facturen kon bouwen op basis van een eenvoudig verzoek, waarbij de AI gedetailleerde suggesties geeft voor aanvullende functionaliteiten. Zodra de structuur van de app is goedgekeurd, kunnen gebruikers deze verder aanpassen met behulp van intuïtieve drag-and-drop tools.
App Studio integreert met services van derden en AWS zelf via connectors. Adam Seligman, vice president of developer experience bij AWS, gaf aan dat meer integraties volgen op basis van de wensen van klanten.
Q Developer naar Sagemaker
Een andere reeks aankondigingen betreft Amazon Q, de AI-assistent van het bedrijf. De Developer-variant komt beschikbaar in Sagemaker, de machine learning-omgeving van Amazon. Q was voorheen alleen beschikbaar in de AWS-console en developer-omgevingen als IntelliJ IDEA, Visual Studio en VS Code. De assistent biedt daar al advies, genereert code en helpt bij het oplossen van problemen.
De integratie in Sagemaker vereenvoudigt volgens Amazon machine learning workloads door onder meer te adviseren op het gebied van data preparation -belangrijk omdat dit in feite is waarmee AI worden getraind- en geeft aan welke benadering (code, no-code, het gebruikte data format) per use case de voorkeur geniet.
Amazon Q Developer kan nu ook gebruik maken van de interne code library van een organisatie, evenals API’s, packages, classes en andere methoden die de AI-assistent in staat stellen om met zinnige voorstellen voor code op de proppen te komen.
Amazon Q Apps komt daarnaast algemeen beschikbaar als feature binnen Q Business. Hiermee kunnen niet-developers op beperkte schaal hun eigen apps bouwen met gebruik van bedrijfseigen data. Denk aan applicaties die feedback samenvatten, onboarding-plannen genereren of memo’s opstellen. Het idee is dat dergelijke functionaliteit IT-personeel en developers vrijspeelt voor belangrijker of lastiger zaken, en tegelijk andere medewerkers in een organisatie in staat stelt tot op zekere hoogte hun eigen tools te maken.
Updates voor Bedrock
Ook Bedrock, Amazon’s enterprise platform voor het bouwen van generatieve AI op basis van één of meerdere bestaande modellen, krijgt een reeks updates. Het compacte Claude 3 Haiku-model van Anthropic, dat samenwerkt met Amazon, kan nu in Bedrock worden ge-fine-tuned. Het is de eerste keer dat een Claude 3-model hiervoor geschikt is gemaakt.
Wanneer fine-tuning goed gebeurt, kunnen klanten het model inzetten voor zeer specifieke use cases, rekening houdend met eigenaardigheden, belangen, compliance-vereisten en workflows van een organisatie. Deze feature is nu in preview.
Verder komen meer databronnen beschikbaar voor de Knowledge Bases-functionaliteit van Bedrock. Denk aan connectors voor Confluence, SharePoint, and Salesforce, evenals door de gebruiker gespecificeerde internetbronnen. Ook weet de tool accurater om te gaan met data uit CSV- of PDF-bestanden. Het idee daarachter is dat de getrainde modellen hun weg beter vinden in het woud van bedrijfseigen data en specifiek dáár uit putten.
Agents gemaakt via Bedrock zijn nu ook beter in het interpreteren van code en retentie van geheugen. Dat stelt hen bijvoorbeeld in staat samenvattingen bij te houden van eerdere conversaties met gebruikers, om die mee te nemen in het genereren van advies bij taken die meerdere stappen omvatten, zoals het boeken van vluchten of het verwerken van schadeclaims. Dergelijke agents zijn nu verder in staat data-analyses en -visualisaties uit te voeren, ingewikkelde berekeningen te doen en teksten te verwerken.
Guardrails om hallucinaties tegen te gaan
Om de optocht aan aankondigingen, features en verbeteringen af te ronden, komt AWS met een belangrijke update op het gebied van security en compliance. Met Guardrails for Bedrock voorziet AWS letterlijk in een vangrail om AI-hallucinaties tegen te gaan. Dat gebeurt door het ‘grounden’ van de gebruikte modellen, met name wanneer klanten gebruik maken van RAG en eigen brondata.
Deze methode zorgt ervoor dat de juiste bedrijfseigen data altijd leidend is in het geven van antwoorden en altijd de oorspronkelijke vraagstelling van de gebruiker voor ogen houdt. Deze toevoeging komt bovenop bestaande filters en moet 75 procent van de hallucinaties tegengaan. Verder komt er een API voor Guardrails om de functionaliteit ook te ontsluiten voor gebruik in foundation modellen buiten Bedrock.
AWS heeft verder een update uitgedaan over de initiatieven van het bedrijf voor verantwoordelijk AI-beleid. Daar hoort onder meer visuele watermerken bij, aangescherpte richtlijnen en handvaten voor verantwoorde AI-training.
Lees ook: AWS investeert miljarden in Europa en in sovereign cloud